BI - BUSINESS INTELLIGENCE: SCOPRI IL VALORE STRATEGICO DELLE INFORMAZIONI

Nell’era dell’Impresa 4.0 si accede a più dati di quanti effettivamente si è in grado di sfruttare e sempre più è chiaro che per ottenerne il maggior valore-significato, le classiche soluzioni di analisi segnano il passo divenendo ormai inadeguate. È necessaria una sintesi intelligente, in grado di aggregare tutti i dati e attribuirne un significato chiaro ed immediato. Nel 2020, processi e tecnologie saranno orientati verso innovative soluzioni olistiche di dati end-to-end che porteranno ad avviare una vera rivoluzione dell'ecosistema dei dati.

In questo contesto, le aziende dovranno orientarsi a diventare sempre più “real time” e connesse ai nuovi trend di mercato. Tutto è sempre più dinamico e le incertezze del mercato possono esser governate con strategie realizzate su dati consegnati al posto e al momento giusto ma soprattutto nel modo più facilmente interpretabile. Un vantaggio competitivo potrà così esser mantenuto e alimentato nel tempo.

Ma come si può realizzare una buona strategia di analisi dei dati? Dato che i cosiddetti big data rappresentano di fatto solo dati, generalmente ottenuti in formati e da sorgenti sempre più variegati e frammentati, si potranno contraddistinguere solo le aziende che adotteranno strumenti in grado di combinare tra di loro i dati e raggiungere sintesi intelligenti degli stessi.

Un processo di sintesi efficace sarà ottenibile però solo con soluzioni evolute in grado di superare i classici limiti imposti dalle query su righe e colonne, ovvero adottando tecnologie moderne con cui analizzare le associazioni naturali all'interno dei tuoi dati.

Per migliorare la qualità dei risultati e ridurre i tempi del ciclo di analisi, gli analytics team più esigenti utilizzano la metodologia automatizzata DataOps orientata ai processi, un indipendente e nuovo approccio all'analisi applicato all'intero ciclo di vita dei dati, dalla loro preparazione alla creazione di report fino a riconoscerne la natura interconnessa. Per allinearsi agli obiettivi aziendali, DataOps incorpora la metodologia Agile attraverso la quale ridurre ulteriormente i tempi di sviluppo delle analisi.

A questa metodologia di sviluppo, gli analytics abbinano l’uso di delle tecnologie “self-service” migliorando la qualità e le prestazioni dell’intero ciclo di gestione dei dati.

Dato che le aziende devono quotidianamente scontrarsi con enormi volumi di dati distribuiti su più sorgenti, l’esigenza più frequente è di poter disporre di cataloghi di dati evoluti, dotati di un automatico apprendimento che renda le strutture dei dati adattabili e discontinue, mutevoli in base alle evoluzioni dei contesti.

Aldebra affianca le imprese con le proprie risorse facendosi promotore di quanto finora espresso ma anche spingendo la cosiddetta Data Literay, ovvero l’alfabetizzazione dei dati as-a-service nelle aziende favorendo la circolazione dei dati dove e come servano agli utenti. Un contesto ancora poco diffuso specie se si considera che il tasso di adozione degli strumenti di Businss Intelligence è attualmente del solo 35%.

Per migliorare questo livello di adozione, Aldebra propone l’impiego di strumenti innovativi, dotati di tecnologia per comprendere ed elaborare le espressioni umane in combinazione con approcci di interrogazione dati reali e comprovati. Ecco quindi che tramite l’adozione di intelligenza artificiale insieme ad algoritmi ottimizzati si otterranno nuovi sistemi per individuare le caratteristiche dei nostri dati, trovare eventuali anomalie ed avere intuizioni e suggerimenti per utilizzare nuovi dati.

Un vero assistente alla BI, che non vi lascerà più bloccati in un unico ecosistema di dati, bensì Vi permetterà di acceder a “grandi stack” di applicazioni con cui vi potrete garantire il maggior controllo sui dati di mercato per monetizzarli.

Scopri come la BI di terza generazione diffonde le analytics a ogni livello della tua azienda, offrendo finalmente a tutti i tuoi utenti gli strumenti per fare scoperte che promuovono la trasformazione.

Il mondo QLIK ti porterà ad un nuovo significato di "dato" e "informazione".

Data integration diagram

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